Dado que los tumores cancerosos internos generalmente se ven
exactamente como los tejidos sanos que los rodean, el análisis de la sección
congelada se usa durante y después de las cirugías para confirmar que se ha
extirpado la totalidad del tumor. Este es un proceso lento que a menudo conduce
a pacientes que requieren procedimientos de seguimiento.
Investigadores de la Universidad de Texas en Dallas han
desarrollado un microscopio quirúrgico hiperespectral que puede detectar
células cancerosas en tiempo real durante las cirugías. No sólo genera imágenes
en casi todo el espectro óptico, desde UV hasta infrarrojos, sino que también
utiliza técnicas de aprendizaje automático para analizar las imágenes que
produce e identificar signos reveladores de cáncer.
El prototipo actual es un instrumento de mesa, pero se puede
desarrollar en un microscopio pequeño y portátil que no requiere agentes de
contraste y que no emitirá radiación dañina más allá de los rayos UV. El
dispositivo analiza la totalidad del espectro dentro del cual trabaja para
evaluar cómo las células reflejan y absorben las diferentes frecuencias de luz.
La imagen hiperespectral se utilizó originalmente en astronomía y aplicaciones
espaciales.
Los investigadores ya pudieron usar el nuevo microscopio
inteligente para detectar células cancerosas con una precisión de
aproximadamente el 85% en 293 muestras de tejido de 102 pacientes de cirugía de
cabeza y cuello. Se necesitará más trabajo para entrenar mejor el sistema, y
los investigadores ya están comenzando a hacerlo mediante la construcción de
una gran base de datos de muestras para que el sistema las estudie. MH
