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miércoles, 30 de octubre de 2019

SENSORES DE SUDOR AYUDAN A PREDECIR ARREBATOS EN NIÑOS AUTISTAS

SENSORES DE SUDOR AYUDAN A PREDECIR ARREBATOS EN NIÑOS AUTISTAS


Los niños con autismo pueden volverse rebeldes y agresivos, a menudo sin advertencias para quienes los rodean. Tales arrebatos también pueden ser emocionalmente difíciles para la familia y los cuidadores, no sólo para los niños, y planificar eventos e ir a lugares públicos es un gran desafío. Tener un poco de advertencia sobre el empeoramiento del estado mental de un niño autista puede ayudar a mitigar e incluso prevenir arrebatos.

Usando el monitor de muñeca Q-Sensor de Affectiva, una compañía con sede en Cambridge, Massachusetts, EE. UU. los investigadores de la Universidad de Missouri han podido identificar niveles elevados de actividad electrodérmica como un indicador bastante bueno de conductas de empeoramiento en niños autistas.

En el estudio participaron ocho niños con casos graves de trastorno del espectro autista que usaron los sensores Q en sus muñecas o tobillos, dependiendo de la cooperación. Fueron monitoreados y su comportamiento analizado y clasificado en términos de la gravedad de los arrebatos.

Se descubrió que la mayor actividad electrodérmica de los niños, que es indicativa de un aumento en los niveles de sudor, estaba presente el 60% del tiempo antes de los malos casos de comportamiento. "Un aumento en la actividad electrodérmica nos dice que el cuerpo del individuo está reaccionando fisiológicamente a algo estresante, que podría ser su estado interno, algo en el ambiente o una combinación de ambos", dijo Bradley Ferguson, el investigador principal de El estudio aparece en la revista Frontiers in Psychiatry. "Si se notifica a los padres o cuidadores con anticipación que los niveles de estrés de sus hijos están aumentando, podrían tener la oportunidad de intervenir y reducir la situación antes de que ocurran conductas problemáticas".

Investigaciones similares fueron realizadas recientemente por la Northeastern University, en Boston, Massachusetts, EE. UU. que incluyó algunos parámetros más, incluidos la frecuencia cardíaca y el movimiento corporal. Usando un algoritmo predictivo, el equipo de Northeastern logró una precisión del 84% en la predicción de arrebatos. Ambos estudios involucraron a menos de dos docenas de personas, por lo que será necesaria más investigación. Sin embargo, pronto podremos ver a niños autistas usando relojes inteligentes que realmente funcionan para ayudar a sus padres a controlar sus malos comportamientos. MH

lunes, 26 de noviembre de 2018

RASTREADOR CORPORAL DIAGNOSTICA CON PRECISIÓN TRASTORNO DE ESTRÉS POSTRAUMÁTICO

RASTREADOR CORPORAL DIAGNOSTICA CON PRECISIÓN TRASTORNO DE ESTRÉS POSTRAUMÁTICO



La enfermedad mental puede ser muy difícil de diagnosticar en muchos casos, ya que los síntomas pueden ser invisibles para los médicos y los que lo son pueden ser engañosos. Los métodos objetivos que no se basan en una observación directa ayudarían a mejorar el diagnóstico.

Los investigadores de Draper, la famosa empresa de ingeniería en Cambridge, Massachusetts, han desarrollado un sistema que consiste en una serie de sensores diferentes que trabajan en conjunto para analizar diversos signos vitales y parámetros físicos para ayudar a detectar, diagnosticar y monitorear las condiciones de salud mental. Los sensores incluyen auriculares, muñequeras y una pulsera de tobillo.

El sistema realiza un seguimiento de la frecuencia cardíaca de una persona, los niveles de sudoración, la frecuencia respiratoria y el diámetro de las pupilas. Estos datos se reúnen y se analizan mediante algoritmos informáticos, que probablemente aún necesiten más trabajo, para brindar al médico una guía básica.

Llamado SysteMD (Sistema con sensores para evaluar trastornos mentales), el producto prototipo ya se ha probado en estudios piloto con personas que sufren de trastorno de estrés postraumático y depresión. Fue capaz de diagnosticar con precisión entre el 82% y el 94% de los casos de TEPT correctamente, un logro bastante impresionante. "Con ese nivel de precisión, SysteMD se muestra prometedor para lograr un impacto duradero en los pacientes con enfermedades mentales, al permitir un diagnóstico preciso, respaldar un tratamiento eficiente y asegurar un monitoreo efectivo con el tiempo", dijo Andrea Webb, PhD, científica principal de Draper. "Creemos que la tecnología puede aumentar la práctica clínica actual al permitir la medición psicofisiológica como una herramienta de diagnóstico y evaluación en el tratamiento de los trastornos de salud mental".

martes, 23 de octubre de 2018

GAFAS CON LENTES VERDES AYUDAN A  NIÑOS CON DISLEXIA

GAFAS CON LENTES VERDES AYUDAN A NIÑOS CON DISLEXIA



Los investigadores de la Universidad Estatal de São Paulo en Brasil y la Universidad de París Diderot en Francia demostraron de manera concluyente que el filtro de luz verde puede ayudar a los niños a superar los síntomas de la dislexia. Específicamente, los niños de nueve y diez años con dislexia mejoraron significativamente su tiempo de lectura al usar lentes de color verde.

Las gafas de color verde se han utilizado en el pasado para problemas de aprendizaje e incluso para tratar el autismo y el TDAH. Este último estudio es el primero en probar con rigor las gafas de color verde para la dislexia, e incluso comparar la efectividad de usar gafas con lentes de otros colores, así como contra niños que no tienen diagnóstico de dislexia. Los investigadores demostraron que, de hecho, es el color verde el que produce resultados positivos y que en los niños sin la condición no proporciona ningún beneficio.

Los investigadores creen que el filtro de color verde "probablemente facilitó la actividad cortical y disminuyó las distorsiones visuales", en suma, permitiendo a los niños concentrarse en la lectura y mejorar la agudeza de su comprensión.

jueves, 27 de septiembre de 2018

Experiencias de vida real para pacientes con movilidad reducida

Experiencias de vida real para pacientes con movilidad reducida


El sistema también es útil para la telemedicina, por lo que un médico puede ver a un paciente de forma remota y aconsejar a alguien que usa gafas sobre el curso de acción más apropiado.

Vuzix, un proveedor de gafas inteligentes y soluciones de realidad aumentada con sede en Nueva York, se ha asociado con 1Minuut Innovation, una empresa de innovación sanitaria holandesa, para ofrecer una solución de experiencia de vida en tiempo real para pacientes con movilidad reducida. El sistema consiste en las gafas inteligentes Vuzix M300 y la aplicación 1Minuut Genzõ, y permite a los pacientes confinados en su casa o en la cama ver una transmisión en vivo de un punto de vista (POV) de alguien que usa los anteojos.
En la actualidad, muchos pacientes con enfermedades debilitantes están confinados a su casa, a su cama o a un centro de salud. Esto significa que pueden perder actividades, experiencias e interacción social, lo que reduce significativamente su calidad de vida.

Su plataforma consiste en gafas inteligentes equipadas con una cámara y un micrófono. Al usar una aplicación, un usuario puede transmitir en vivo un feed POV mientras usa los lentes. Los pacientes con baja movilidad pueden ver el feed en un teléfono o tableta, ayudándolos a ser parte de la experiencia. La lista de posibles experiencias es interminable, desde viajes al zoológico hasta reuniones familiares. 1Minuut ya comenzó a implementar la tecnología dentro del sistema de salud holandés.

Vea un video a continuación sobre alguien que se ha beneficiado del sistema: