Investigadores de la Universidad de Birmingham en el Reino
Unido y la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington han
desarrollado un nuevo método de imagen cerebral no invasivo para estudiar la
forma de la superficie del cerebro y la oxigenación de los tejidos cerebrales.
Su descubrimiento permite obtener imágenes cerebrales más profundas con mayor
resolución que estudios anteriores con capacidades similares. Este emocionante
desarrollo puede algún día mejorar el mapeo cerebral, el monitoreo de pacientes
en la UCI y el diagnóstico temprano de una serie de afecciones neurológicas.
La neuroimagen funcional proporciona información médica
valiosa sobre la salud y el estado del tejido cerebral. La Espectroscopia Funcional
de Infrarrojo Cercano (fNIRS) es una tecnología económica no invasiva que ha
sido valiosa en la clínica, utilizando las interacciones de la luz infrarroja
cercana con el tejido cerebral para identificar la superficie del cerebro y
medir la oxigenación. Los enfoques actuales utilizan luz de infrarrojo cercano
de onda continua (CW), basada en la atenuación de la luz, que proporciona
imágenes de profundidad y resolución limitadas. Para mejorar esto, los
investigadores estudiaron y probaron el potencial de un nuevo sistema de
imágenes ópticas para medir los cambios en la fase y la intensidad de la luz,
proporcionando más información que los enfoques existentes que se basan
únicamente en la atenuación de la luz.
La tecnología se basa en 32 fuentes de luz y 30 receptores
de luz que se colocan alrededor del cráneo de un paciente. Las fuentes emiten
luz a 690 y 830 nanómetros a varias intensidades, pero de manera controlada. La
luz ingresa al tejido cerebral, se dispersa, absorbe y refleja, y los módulos
receptores miden la fase y la intensidad de la luz que les llega. Las
diferentes longitudes de onda de la luz infrarroja cercana se utilizan para
proporcionar información de oxigenación, ya que esas longitudes de onda
específicas tienen diferentes niveles de absorción por parte de la hemoglobina
oxigenada.
